De Pasquale Paolo

Attività di Ricerca

Nel corso della mia esperienza di ricercatore ho acquisito competenze specifiche nello sviluppo di metodiche innovative per l’analisi del movimento e la riabilitazione neuromotoria.

Attraverso lo sviluppo di tali metodiche è possibile studiare aspetti del controllo e dell’apprendimento sensorimotorio, sia in soggetti sani che con lesioni neurologiche, oltre che sviluppare nuovi protocolli riabilitativi atti a studiare i deficit motori in condizioni patologiche neurodegenerative.

Tra le competenze acquisite si evidenzia lo sviluppo ai fini sperimentali di ambienti virtuali e di applicazioni di controllo mioelettrico, l’utilizzo di strumenti per l’acquisizione del movimento basati su sensori a infrarossi, inerziali e di forza oltre che l’utilizzo di metodi avanzati di analisi dati, come tecniche di machine learning per la decodifica dei segnali elettromiografici.

Completano il profilo esperienza nellosviluppo di modelli CAD e stampa 3D per la prototipizzazione di strumenti per la valutazione funzionale del movimento.

I miei interessi includono inoltre lo studio delle sinergie muscolari e delle differenze interindividuali in compiti motori complessi quali le azioni della vita quotidiana.

Aree di Interesse

- Bioingegneria

- Neuroriabilitazione

- Elaborazione dei segnali

- Sviluppo ambienti virtuali

- Prototipazione 3D

Research Activities

During my experience as a researcher, I have acquired specific expertise in the development of innovative methods for movement analysis and neuromotor rehabilitation.

Through the development of such methods, it is possible to study aspects of sensorimotor control and learning, both in healthy subjects and those with neurological lesions, as well as to develop new rehabilitation protocols suitable for studying motor deficits in neurodegenerative pathological conditions.

Skills include the development for experimental purposes of virtual environments and myoelectric control applications, the use of motion acquisition tools based on infrared, inertial and force sensors as well as the use of advanced data analysis methods, such as machine learning techniques for decoding electromyographic signals.

Experience in the development of CAD models and 3D printing for prototyping tools for functional motion assessment complete the profile.

My interests also include the study of muscle synergies and interindividual differences in complex motor tasks such as actions of daily living. 

Areas of Interest 

- Bioengineering 

- Neurorehabilitation 

- Signal processing 

- Virtual environment development 

- 3D Prototyping