Lui Maria

Attività di Ricerca 

Nel corso della mia esperienza di ricercatrice ho acquisito competenze specifiche nel campo della biologia computazionale, concentrandomi principalmente sull'applicazione di tecniche di machine learning per affrontare sfide cruciali nella neuro-riabilitazione. La mia ricerca è volta a integrare le scienze Omiche al fine di una migliore comprensione dei processi alla base di patologie neurologiche e migliorare la qualità della vita delle persone colpite da tali disturbi.

Le mie attività di ricerca includono:

- l’utilizzo di algoritmi di machine learning per analizzare dati complessi, tra cui dati trascrizionali, proteomici e genomici, al fine di identificare modelli e correlazioni significative.

- Sviluppo di modelli predittivi per diagnosticare precocemente disturbi neurologici, consentendo un intervento tempestivo.

- Elaborazione di soluzioni personalizzate basate su dati molecolari dei pazienti con lesioni cerebrali.

La mia ricerca è fortemente interdisciplinare e coinvolge collaborazioni con neuroscienziati, fisioterapisti, medici e informatici al fine di affrontare in modo efficace le sfide complesse legate alla neuro-riabilitazione.

Il mio obiettivo è tradurre i risultati della ricerca in applicazioni pratiche e accessibili che possano migliorare la vita delle persone con disturbi neurologici, aiutandoli a recuperare la funzionalità e a vivere una vita più soddisfacente.

Research Activities

Throughout my research experience, I have acquired specific skills in the field of computational biology, focusing mainly on the application of machine learning techniques to address crucial challenges in neuro-rehabilitation.

My research is aimed at integrating Omics sciences in order to better understand the processes underlying neurological disorders and improve the quality of life of people affected by such disorders. My research activities include:

- The use of machine learning algorithms to analyze complex data, including transcriptional, proteomic and genomic data, in order to identify meaningful patterns and correlations.

- Development of predictive models to diagnose neurological disorders early, enabling early intervention.

- Development of personalized solutions based on molecular data from brain injury patients.

My research is highly interdisciplinary and involves collaborations with neuroscientists, physical therapists, physicians, and computer scientists in order to effectively address complex challenges related to neuro-rehabilitation.

My goal is to translate research findings into practical and accessible applications that can improve the lives of people with neurological disorders, helping them regain function and live more fulfilling lives.